GeegaOS工业AI应用平台
Geega OS工业AI应用平台是广域铭岛打造的工业智能化中枢，后端集成数据服务、算力管理、模型服务等核心引擎，前端支持"数据+AI驱动的多模态交互，形成“计划-执行-检查-处理”自主化业务闭环。
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核心能力
功能特点
用户端
平台端
应用案例
核心能力
问数准确率高
基于指标语义的智能问数准确率可达到95%以上，较通用方案提升10~20%的准确性
数据实时性高
基于数据虚拟化能力，可实时获取生产数据，通用方案数据获取成本高，数据延迟
数据处理能力强
亿级规模数据秒级响应，为Al+提供高速数据通道
功能特点
际·问知
通过多模态提问，基于企业私域数据、行业知识库，提供专家级咨询，生成分步骤的调优操作文档
际·问数
通过多模态提问，平台提供涵盖当前业务场景目标值、实时数据、异常数据定位及根因分析的优化建议
GAIO
针对企业指标实现异常闭环处理，支持自动生成指标可视化看板、关键指标订阅、指标分析与预警
Geega·Agent
基于丰富的智能体应用库，针对任务工单生成智能体协作工作流，通过语音或文字呼出，Al辅助作业
知识库
基于大语言模型，结合自然语言处理、检索增强生成技术，帮助企业快速构建可调用的数字资产
数据服务
提供集中的数据存储和处理工具，以分布式架构，帮助企业高效收集、存取、计算、分析、管理数掘
Agent开发
基于大语言模型打造低/零码开发环境，支持快速创建、部署、管理具备决策和自动执行能力的智能体
模型服务
提供轻最化、低门槛、标准化的大模型开发、运行等全流程服务，高度活配制适型企业特定任务
算力管理
结合云原生技术，提供高扩展性、高灵活性模式，自动盛知业务负载，动态调度和匹配最优算力资源
Data Copilot
与主流 AI 能力的深度融合，为 ChartBot 产品提供核心助推力，赋予其强大的数据处理与智能交互能力
用户端
平台端
应用案例
LK基地知识库助手
当工厂的冲压设备突发异常震动时，Geega OS工业AI应用平台利用解析设备维修工单、技术手册等非结构化数据所形成的工业AI知识库，从预警、诊断到维修闭环，让工业知识穿透生产现场每个环节
效果
1、提供准确的故障诊断，缩短维修时间40% 2、平均维修时间从4小时缩短至2小时，维修效率提高50% 3、减少设备突故障25%，提高设备可靠性 4、避免不必要的维修和更换，降低维护成本30%
BK客户生产运营助手
BK客户生产运营指标色带预警分析：借助岗位、场景梳理，指标体系建设，岗位人员可自定义组件及订阅关注指标，实时掌握现场业务动态，及时获得预警，快速处置，推送岗位角色关注的数据，预警其尚未发现的风险
赋能
1、当参数偏离阈值时，系统自动触发智能告警并同步解决方案，使风险处置效率显著提升 2、通过移动终端，管理人员可随时查看电解槽状态、铝液质量趋势曲线等可视化看板，根据调优建议，有效降低生产波动与能耗偏差
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